Оптимальные бизнес-решения - необходимое условие для успешного бизнеса!


























Оптимальные бизнес-решения - необходимое условие успешности бизнеса!

Системы менеджмента в своем большинстве предназначены для борьбы с информационным хаосом. Упорядочивая и складывая структурированную информацию в базы данных, они позволяет получать введенную ранее информацию в форме разнообразных отчетов, используемых в процессе подготовки и принятия решений.

Между тем, выработка и принятие решений руководителями любого уровня - это творческий процесс, заключающийся в оценке альтернативных многовариантных рациональных решений, с последующим выбором и принятием того из них, который наилучшим образом способствует достижению поставленной задачи. В то же время разработка многовариантных решений немыслима без специальной обработки большого объёма информации по алгоритмам, использующим оптимизационные методы. Поэтому качественные системы менеджмента должны обладать программными средствами, реализующими такие алгоритмы и помогающими управленцам в принятии решений.

Представленные на этом сайт встраиваемые программные модули предназначены для выработки оптимальных решений в части максимализации маржинального дохода в следующих сферах деятельности:

  1. Стратегия товарных закупок в условиях ступенчатых скидок;
  2. Оптимальное управление подземными ремонтами нефтяных скважин;
  3. Оптимизация производственной программы для многономенклатурного производства.

1. Стратегия товарных закупок в условиях ступенчатых скидок

Одна из сложнейших проблем закупок товаров для розничной торговли — это сокращение срока оборачиваемости при ступенчатых скидках на объем оптовых закупок сверх порогового значения.

С одной стороны сокращение срока оборачиваемости позволяет увеличить норму прибыли при одновременном снижении суммы оборотных средств, а сдругой стороны уменьшение объема единовременных оптовых закупок не позволяет воспользоваться предоставляемыми скидками, что несет в себе потери в виде упущенной выгоды. И чем больший ассортимент закупаемых товаров, тем больше размер упущенной выгоды.

Уникальный алгоритм, реализованный предлагаемым модулем, который может быть встроен в любую систему управления закупками, позволяет совместить сокращение срока оборачиваемости с использованием ступенчатых скидкок для получения максимально-возможной нормы прибыли при любом количестве позиций консолидированного заказа (подробнее здесь ).

2. Оптимальное управление подземными ремонтами нефтяных скважин

В числе основных факторов, влияющих на себестоимость добычи нефти, не последнее место занимают значительные затраты финансовых средств на подземные ремонты скважин (ПРС), а также недоборы нефти, связанные с простоями скважин в ожидании ремонтов. Важную роль в снижении недоборов нефти играет планирование ремонтов, однако эффективных программных средств для формирования оптимальных графиков ПРС в настоящий момент не существует.

Перечень скважин, принятых к ремонту, составляется с учетом приоритета по дебиту и иногда по расстоянию до следующей скважины, требующей ремонта. Столь упрощенный подход влечет за собой значительную упущенную выгоду, так как следует учитывать все факторы, влияющие на экономическую эффективность решения:

  • себестоимость добычи нефти по каждой конкретной скважине;
  • отпускную цену на нефть;
  • продолжительность каждого ремонта;
  • количество и загруженность ремонтных бригад, численность и профессиональный состав рабочих в планируемый период (отпуска, больничные, прогулы и т.д.);
  • наличие работоспособной спецтехники в указанное графиком время;
  • возможность проезда спецтехники на скважину, подлежащую ремонту, в указанное графиком время (снежные заносы, паводки, затопление лежневых дорог и т.д.).

Учет перечисленных факторов превращает оптимальное планирование ПРС в многокритериальную комбинаторную задачу, сложность решения которой до сих пор не позволяла создать эффективную диспетчерскую систему управления подземными ремонтами нефтяных скважин.

В настоящее время создан эвристический алгоритм, позволяющий получить за малые промежутки времени область решений с хорошим приближением к оптимуму. Алгоритм реализован программным модулем, который может быть использован в качестве расчетного ядра системы оперативного диспетчерского управления ПРС при любом количестве ремонтных бригад и нефтяных скважин, ожидающих ремонта (подробнее здесь ).

3. Оптимизация производственной программы для многономенклатурного производства

При планировании производственной программы многономенклатурного производства на основе анализа сформированного службой маркетинга портфеля заказов предлагаются использовать различные, достаточно спорные, рекомендации для получения максимальной прибыли. В частности, предлагается ранжировать продукцию в порядке убывания маржинального дохода и считать, что порядок расположения изделий соответствует их приоритетности для включения в производственную программу.

Также предлагается использовать линейное программирование, поскольку принято считать, что в большинстве экономических задач основные зависимости выражаются линейными уравнениями или неравенствами первой степени. При этом оговаривается, что в отдельных случаях, при постановке задачи близкой к реальности, применяются методы нелинейного (выпуклого) программирования.

Между тем, при закупках комплектующих, полуфабрикатов, сырья, основных и вспомогательных материалов и т.д. широко используются ступенчатые скидки, распространяющиеся на объем закупки сверх пороговых значений. Поэтому цены зависят от количества закупаемых единиц и, следовательно, маржинальный доход скачкообразно изменяется в зависимости от структуры выпускаемой продукции.

В связи с этим в условиях многономенклатурного производства нахождение оптимальной структуры продукции, обеспечивающей максимальный доход, является сложнейшей комбинаторной задачей, в которой необходимо учитывать многочисленные факторы, влияющие на величину маржи. В значительной мере сложность задачи объясняется большой размерностью, что исключает прямой перебор вариантов, а её специфика делает невозможным использование классических методов динамического программирования.

Эту задачу решает встраиваемый программный модуль, обеспечивающий формирование производственной программы, ориентированной на получение максимальной маржи в условиях номенклатурного производства и скачкообразного изменения цен в зависимости от количества изделий при ступенчатых скидках на комплектующие и прочие материалы (подробнее здесь ).